主要特性

Koog 的主要特性包括：

• 多平台开发：使用 Kotlin Multiplatform 将智能体部署到 JVM、JS、WasmJS、Android 和 iOS 目标平台。
• 可靠性与容错性：借助内置重试机制处理故障，并通过智能体持久化特性在执行过程中的特定点恢复智能体状态。
• 智能历史记录压缩：使用先进的内置历史记录压缩技术，在长时间运行的对话中优化 token 用量并保持上下文。
• 企业级集成：利用与 Spring Boot 和 Ktor 等流行 JVM 框架的集成，将 Koog 嵌入您的应用程序。
• 通过 OpenTelemetry Exporter 实现可观测性：内置支持流行的可观测性提供商（W&B Weave, Langfuse），以监控和调试应用程序。
• LLM 切换与无缝历史记录适应：在任何时候切换到不同的 LLM，而不会丢失现有对话历史记录，或在多个 LLM 提供商之间重新路由。
• 与 JVM 和 Kotlin 应用程序集成：使用专为 JVM 和 Kotlin 开发者设计的、符合惯例的类型安全 Kotlin DSL 构建 AI 智能体。
• Model Context Protocol 集成：在 AI 智能体中使用 Model Context Protocol (MCP) 工具。
• 知识检索与内存：使用向量嵌入、分级文档存储和共享智能体内存，跨对话保留和检索知识。
• 强大的 Streaming API：支持流式传输和并行工具调用，实时处理响应。
• 模块化特性系统：通过可组合架构定制智能体能力。
• 灵活的图工作流：使用直观的图基工作流设计复杂的智能体行为。
• 定制工具创建：借助可访问外部系统和 API 的工具，增强您的智能体。
• 全面的追踪：借助详细且可配置的追踪，调试和监控智能体执行。